현대 사회에서는 인공지능(AI) 기술이 스마트폰, 로봇청소기, 세탁기와 같은 다양한 디바이스에 확장되어 적용될 전망입니다. 특히 차세대 딥러닝 기술이 강조되며 주목받고 있는데, 이는 ‘온 디바이스(On-Device) AI’의 등장을 불러 일으키며 더욱 발전해 나가고 있습니다. 온 디바이스 AI는 기존의 중앙 클라우드 서버를 경유하지 않고 스마트기기 자체에서 정보를 수집하고 처리하는 혁신적인 기술로, 다양한 장점을 제공합니다.
기존에는 모바일 기기 등에서 수집된 정보가 중앙 클라우드 서버로 전송되어 분석되고 다시 기기로 전달되는 방식이 일반적이었습니다. 온디바이스 AI는 클라우드나 원격 서버에 의존하지 않고 디바이스 자체 하드웨어를 활용해 AI 작업을 처리하는 방식으로, 이는 신경망처리장치(NPU)의 발전에 따라 그 가능성이 현실화하고 있습니다. 온디바이스 AI는 소모 전력이 낮고 빠른 연산이 가능하다는 장점을 지닌 NPU를 활용하여 에지 디바이스에서의 AI 서비스의 수준을 높여나가고 있습니다.
온 디바이스 AI는 클라우드 서버를 거치지 않고 단말 기기 내에서 정보를 실시간으로 처리할 수 있어 빠른 작업이 가능해졌습니다. 또한, 이 기술은 보안 문제를 해결하고 인터넷 연결이 어려운 상황에서도 실시간 작업이 가능하게 합니다.
이러한 온 디바이스 AI의 발전은 사용자의 일상생활에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 사용자의 식습관, 운동 습관 등을 직접 파악하여 맞춤형 서비스를 제공할 수 있게 되면서 스마트 기기의 가치는 더욱 상승할 것으로 전망됩니다. 특히 엣지 디바이스에 결합된 형태의 온 디바이스 AI는 사용자와 직접 상호작용하며 환경을 경험하고 정보를 처리함으로써 높은 성능을 발휘할 수 있습니다.
최근 주식 시장에서도 온디바이스 AI 관련 기업들의 주가가 상승세를 보이고 있습니다. 삼성전자, 애플, 퀄컴, 아마존 등 대형 기업들이 온디바이스 AI를 활용한 제품을 공개하면서 시장의 주도권을 잡으려 하고 있습니다. 특히 반도체 설계 및 생산업체들이 이에 투자하며 기술의 발전을 촉진하고 있습니다.
기술의 발전과 주가 상승세를 통해 온디바이스 AI는 스마트 기기 및 인공지능 시장에서 중요한 역할을 차지하고 있으며, 사용자 중심의 혁신적인 서비스로 우리의 일상에 긍정적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.